西雅圖，這座坐落于美國(guó)西北太平洋沿岸的翡翠之城，以其獨(dú)特的科技氛圍和創(chuàng)新精神聞名全球，更是東西方科技交流的重要橋梁。2024年10月15日，聯(lián)想年度Tech World大會(huì)在標(biāo)志性的太空針?biāo)吕_帷幕。英偉達(dá)、微軟、英特爾、AMD、高通、Meta等AI巨頭齊聚，組成聯(lián)想的"最強(qiáng)朋友圈"。

從混合式AI技術(shù)推動(dòng)"云到邊緣"生態(tài)重塑，到AI PC搭載本地AI助手重新定義用戶交互體驗(yàn)，再到x86聯(lián)盟向ARM發(fā)起挑戰(zhàn)，這些都彰顯了聯(lián)想在AI時(shí)代的決心。

混合AI：高效低延遲的數(shù)據(jù)處理，同時(shí)保障數(shù)據(jù)隱私與安全

自云計(jì)算興起以來，亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云憑借強(qiáng)大的計(jì)算資源和靈活的部署環(huán)境，迅速占據(jù)了市場(chǎng)主導(dǎo)地位，幫助企業(yè)大規(guī)模擴(kuò)展應(yīng)用。?cè)欢?隨著數(shù)據(jù)隱私、延遲以及數(shù)據(jù)主權(quán)等問題日益受到重視，單純依賴云端的計(jì)算模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

在全球數(shù)據(jù)互聯(lián)的背景下，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）、美國(guó)的《加州消費(fèi)者隱私法》（CCPA）等隱私法規(guī)，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)提出了嚴(yán)格要求。

這些法規(guī)迫使企業(yè)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中確保安全性，特別是在金融、醫(yī)療等高度敏感的領(lǐng)域，合規(guī)性成為了公司首要考慮的問題。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球超過70%的金融企業(yè)在數(shù)據(jù)處理時(shí)，首要關(guān)注的就是合規(guī)性和數(shù)據(jù)安全。

另一方面，云端計(jì)算的延遲問題也在某些需要即時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景中暴露出不足。在自動(dòng)駕駛、智能制造、醫(yī)療急救等應(yīng)用中，將數(shù)據(jù)從終端設(shè)備傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心再返回的過程，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)百毫秒甚至數(shù)秒的延遲，并帶來嚴(yán)重后果。例如，在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，幾百毫秒的延遲可能直接影響車輛的行駛安全。

進(jìn)入AI時(shí)代，數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)需求迅速增長(zhǎng)，同時(shí)涉及的敏感數(shù)據(jù)也變得愈發(fā)復(fù)雜，這意味著并非所有問題都能依賴云端解決。基于多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)想推出了混合AI解決方案，以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

“我們?cè)谌ツ甑腡ech World大會(huì)上首次提出了混合AI的概念，而如今，這一趨勢(shì)愈加明顯。私有AI——包括個(gè)人AI和企業(yè)AI——將與公共AI共存，相互補(bǔ)充，為不同客戶的需求提供更優(yōu)化的解決方案。”聯(lián)想CEO楊元慶表示。

混合AI，即融合了公共和私有AI，并結(jié)合了云端和邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，使數(shù)據(jù)可以在本地進(jìn)行處理和分析，同時(shí)在必要時(shí)與云端進(jìn)行交互。這種架構(gòu)不僅降低了延遲，提高了響應(yīng)速度，還確保數(shù)據(jù)在合規(guī)框架下得到安全存儲(chǔ)和處理。

這種模式特別適合那些既需要實(shí)時(shí)處理能力，又需確保數(shù)據(jù)主權(quán)和合規(guī)性的行業(yè)。通過在邊緣設(shè)備吉印通行初步計(jì)算和分析，企業(yè)能夠減少對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的依賴，從而降低延遲，并將敏感數(shù)據(jù)保留在本地，確保數(shù)據(jù)的安全性。

通過在邊緣設(shè)備上集成AI模型，聯(lián)想的技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)采集端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和決策。例如，在智能制造領(lǐng)域，聯(lián)想的邊緣設(shè)備能夠即時(shí)處理生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)云計(jì)算的不足。這樣的混合AI模式使企業(yè)能夠在延遲敏感的場(chǎng)景中保持高效，并且在保障數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)提升生產(chǎn)力。

聯(lián)想的混合AI模式強(qiáng)調(diào)了私有AI和公共AI的融合優(yōu)勢(shì)。私有AI在數(shù)據(jù)安全和本地處理方面的優(yōu)勢(shì)，尤其適用于金融、醫(yī)療等對(duì)數(shù)據(jù)隱私要求嚴(yán)格的行業(yè)。通過私有云技術(shù)和企業(yè)級(jí)AI模型，聯(lián)想為這些行業(yè)提供了定制化解決方案，以滿足其特定的合規(guī)需求和操作要求。

公共AI則依托大規(guī)模的云平臺(tái)和模型資源（如ChatGPT和Meta的Llama），為企業(yè)提供強(qiáng)大的云端計(jì)算能力。這些公共AI平臺(tái)在靈活性和擴(kuò)展性上有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)能夠在更大范圍內(nèi)訪問并利用AI的潛力。

在聯(lián)想提供的混合AI模式下，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇私有或公共AI架構(gòu)，從而在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，最大化計(jì)算資源的效益。

硬件方面，聯(lián)想也展現(xiàn)了其創(chuàng)新能力。垂直液冷系統(tǒng)作為混合AI模式中的關(guān)鍵設(shè)備之一，利用先進(jìn)的水冷技術(shù)為高密度計(jì)算任務(wù)提供高效的溫度管理，使AI模型能夠在本地邊緣設(shè)備上高效運(yùn)行。

聯(lián)想發(fā)布了第六代垂直液冷創(chuàng)新產(chǎn)品——ThinkSystem N1380 Neptune，為生成式人工智能的高效計(jì)算注入了新動(dòng)能。這一創(chuàng)新技術(shù)使全球各類組織能夠加速構(gòu)建和運(yùn)行生成式人工智能，同時(shí)將數(shù)據(jù)中心功耗降低高達(dá)40%，顯著提升能效。

更重磅的是，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛與楊元慶同臺(tái)宣布推出了專為企業(yè)級(jí)AI和高性能計(jì)算（HPC）需求設(shè)計(jì)的服務(wù)器解決方案——ThinkSystem SC777 V4 Neptune。該系統(tǒng)搭載NVIDIA Grace Blackwell GB200芯片，并集成了NVIDIA NVLink互連技術(shù)，全面支持NVIDIA網(wǎng)絡(luò)和NVIDIA AI企業(yè)級(jí)軟件，為硬件和軟件層面提供強(qiáng)大的加速計(jì)算支持。

憑借 ThinkSystem N1380 Neptune 和 ThinkSystem SC777 V4 Neptune，聯(lián)想實(shí)現(xiàn)了無需傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心空調(diào)即可運(yùn)行超過 100KW 服務(wù)器機(jī)架的技術(shù)突破，為高密度計(jì)算場(chǎng)景提供了創(chuàng)新的解決方案。

在聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”的架構(gòu)下，聯(lián)想的混合 AI 解決方案通過整合和優(yōu)化設(shè)備（端）、邊緣計(jì)算（邊）、云計(jì)算（云）、網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)）以及智能應(yīng)用（智）這五個(gè)核心環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了端到端的無縫協(xié)同。這種架構(gòu)不僅解決了傳統(tǒng)云計(jì)算中因資源分布不均和延遲問題導(dǎo)致的效率瓶頸，還為未來 AI 的多層次應(yīng)用構(gòu)建了一個(gè)完整而靈活的技術(shù)基礎(chǔ)。

AI PC再升級(jí)，有了本地AI助手Lenovo AI Now加持

AI PC是PC廠商們正在追逐的風(fēng)口。

這種融合了AI技術(shù)的新一代個(gè)人電腦，希望能夠重新定義我們與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。通過軟硬件的深度整合，AI PC不僅提升了設(shè)備的智能化水平，還為用戶帶來了前所未有的個(gè)性化體驗(yàn)。

傳統(tǒng)PC主要依靠CPU和GPU的協(xié)同工作來提升性能，而AI PC則在此基礎(chǔ)上引入了神經(jīng)處理單元（NPU）。這使得復(fù)雜的AI運(yùn)算能夠在本地設(shè)備吉印通行，從而實(shí)現(xiàn)更智能、更個(gè)性化的計(jì)算體驗(yàn)，并且能夠在較大程度上保護(hù)用戶隱私。

作為PC行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，聯(lián)想率先在去年推出了AI PC產(chǎn)品線。在今年的Tech World大會(huì)上，聯(lián)想更進(jìn)一步，正式發(fā)布了專為AI PC開發(fā)的本地AI助手——Lenovo AI Now。

這款基于Meta Llama模型構(gòu)建的AI助手，能夠?qū)崟r(shí)與用戶互動(dòng)，協(xié)助完成日程管理、文檔處理和任務(wù)提醒等功能。與ChatGPT等依賴云端的AI助手相比，Lenovo AI Now在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和實(shí)時(shí)性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。

在辦公場(chǎng)景中，Lenovo AI Now的實(shí)用性尤為突出。例如，它能自動(dòng)化處理日程安排、會(huì)議記錄和文檔管理等任務(wù)。通過整合語音控制和自然語言處理技術(shù)，用戶可以直接通過語音與設(shè)備交互，大大減少了對(duì)傳統(tǒng)輸入設(shè)備的依賴。

英特爾CEO帕特·基辛格在大會(huì)上引用IDC的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)表示，預(yù)計(jì)明年AI PC將占據(jù)市場(chǎng)的一半份額，到2030年甚至可能達(dá)到100%。

盡管無論是聯(lián)想還是其他廠商的的AI PC在展示上都看起來很酷炫，但基辛格的預(yù)期或許過于樂觀了。

根據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC和Gartner的最新數(shù)據(jù)顯示，2024年第三季度全球PC出貨量同比下降2.4%至約6880萬臺(tái)。在連續(xù)兩個(gè)季度增長(zhǎng)后，AI PC并未如預(yù)期那樣提振整體PC市場(chǎng)的需求。

Gartner分析師Mikako Kitagawa在報(bào)告中指出：“即使在第三季度推出基于Windows的Arm和x86架構(gòu)的AI PC，市場(chǎng)上對(duì)其反應(yīng)依然平淡。買家尚未看到這些設(shè)備帶來的明顯優(yōu)勢(shì)或商業(yè)價(jià)值。”

IDC分析師Linn Huang在報(bào)告中也表示：“盡管我們預(yù)計(jì)AI PC將在本世紀(jì)末的某個(gè)時(shí)候普及，但其進(jìn)入大眾市場(chǎng)的時(shí)間將比預(yù)期更長(zhǎng)。要等到2026年后，這類設(shè)備的市場(chǎng)表現(xiàn)才可能出現(xiàn)明顯變化。”

盡管AI PC展示了強(qiáng)大的本地運(yùn)算能力，但在普通消費(fèi)者的日常使用場(chǎng)景中，其實(shí)際優(yōu)勢(shì)尚未完全顯現(xiàn)。

許多用戶依然依賴于ChatGPT等云端工具來實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自然語言處理和文本生成服務(wù)。對(duì)于大多數(shù)人來說，傳統(tǒng)PC連接云端服務(wù)就足以高效完成日常辦公和數(shù)據(jù)處理任務(wù)，因此并不急需額外的硬件支持來實(shí)現(xiàn)這些功能。

此外，由于AI PC的硬件成本較高，而多數(shù)消費(fèi)者在購(gòu)買PC時(shí)更注重性價(jià)比，因此AI PC在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)上不占優(yōu)勢(shì)。在這種情況下，AI PC的主要用戶群體依然以專業(yè)用戶為主，在整體PC市場(chǎng)中所占比例相對(duì)較小。

未來，隨著硬件成本的降低和技術(shù)的進(jìn)一步成熟，以及用戶需求的不斷提升，AI PC有可能徹底改變計(jì)算設(shè)備的行業(yè)格局。

值得注意的是，盡管全球PC市場(chǎng)整體下滑，聯(lián)想在2024年第三季度實(shí)現(xiàn)了3%的增長(zhǎng)，市場(chǎng)份額達(dá)到24%，繼續(xù)保持全球領(lǐng)先地位。這一成績(jī)顯示出聯(lián)想在市場(chǎng)中的穩(wěn)健表現(xiàn)，同時(shí)也為其在AI PC領(lǐng)域的長(zhǎng)期布局提供了有力支撐。

英特爾和AMD在大會(huì)上罕見聯(lián)手，x86聯(lián)盟向ARM架構(gòu)發(fā)起挑戰(zhàn)

沒有什么比共同的敵人更能將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手團(tuán)結(jié)在一起：ARM的崛起將同為芯片制造商的英特爾和AMD拉得比以往任何時(shí)候都更近。

在大會(huì)上，英特爾和AMD正式宣布成立x86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組，其核心目標(biāo)是簡(jiǎn)化軟件開發(fā)流程、確?；ゲ僮餍院徒涌诘囊恢滦裕?并為開發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)工具、指令集和開發(fā)方向。

緊隨其后，聯(lián)想也宣布加入咨詢小組，以推動(dòng)x86生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)化。

隨著AI時(shí)代的到來，算力需求的爆發(fā)使得計(jì)算架構(gòu)的選擇愈發(fā)關(guān)鍵。

英特爾的x86架構(gòu)在PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，但隨著邊緣計(jì)算和移動(dòng)設(shè)備的迅速發(fā)展，ARM架構(gòu)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)逐漸嶄露頭角。

得益于其低功耗設(shè)計(jì)，ARM架構(gòu)在智能手機(jī)、無人機(jī)以及智能家居等依賴電池續(xù)航的設(shè)備中表現(xiàn)突出。相比之下，雖然x86架構(gòu)在性能上具備優(yōu)勢(shì)，但其高功耗特性更適合數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算場(chǎng)景，在移動(dòng)和嵌入式設(shè)備中則顯得不夠靈活。

靈活性也是ARM超越x86的一大關(guān)鍵。其模塊化設(shè)計(jì)允許芯片制造商根據(jù)特定AI任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，例如集成NPU和增強(qiáng)GPU性能，從而在專用AI硬件方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

此外，通過與移動(dòng)平臺(tái)（如Android和iOS）的緊密結(jié)合，ARM在移動(dòng)AI和邊緣設(shè)備中擁有豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化框架，為其生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展提供了有力支持。反觀x86架構(gòu)，盡管在PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的軟件支持相對(duì)成熟，但在移動(dòng)領(lǐng)域的應(yīng)用和生態(tài)支持仍較為薄弱。

盡管x86架構(gòu)在高性能計(jì)算領(lǐng)域依然強(qiáng)勢(shì)，但在新興AI應(yīng)用領(lǐng)域，ARM展示出了巨大的潛力。

面對(duì)外界對(duì)x86架構(gòu)前景的質(zhì)疑，基辛格在大會(huì)上堅(jiān)決回應(yīng)：“有人說x86時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了，我要告訴你們，我們還活著，而且活得很好。”

X86聯(lián)盟的成立，正是英特爾為爭(zhēng)取更多市場(chǎng)份額而采取的重要舉措。

通過吉印通聯(lián)想這樣的硬件制造商、Meta這樣的軟件開發(fā)商、以及AMD這樣的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，x86聯(lián)盟致力于構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一且開放的生態(tài)系統(tǒng)，以降低AI開發(fā)的整體成本，加速AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的普及和商業(yè)化。

AMD董事長(zhǎng)兼CEO蘇姿豐博士在大會(huì)上也表達(dá)了對(duì)開放生態(tài)系統(tǒng)的支持：“元慶剛才提及的一個(gè)觀點(diǎn)，我非常認(rèn)同，就是關(guān)于開放生態(tài)系統(tǒng)的重要性。當(dāng)我們思考人們對(duì)于下一代人工智能的期待時(shí)，一個(gè)能夠讓每個(gè)人在基礎(chǔ)硬件之吉印通行創(chuàng)新的軟件生態(tài)系統(tǒng)顯得尤為關(guān)鍵。”

作為x86聯(lián)盟的重要成員，聯(lián)想利用其在PC和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的強(qiáng)大資源，為x86架構(gòu)的推廣和優(yōu)化提供了有力支持。

未來，相信x86聯(lián)盟能夠繼續(xù)整合資源、加速創(chuàng)新，為整個(gè)行業(yè)帶來更多技術(shù)突破。

“有溫度”的AI

聯(lián)想并未將其技術(shù)創(chuàng)新局限于商業(yè)領(lǐng)域，而是將目光投向了更廣闊的社會(huì)和文化層面。

在大會(huì)上，聯(lián)想向大家展示了首個(gè)專為阿爾茨海默氏癥患者設(shè)計(jì)的AI伴侶——"阿爾茨海默氏癥智能"（Alzheimer's Intelligence）——為患者提供有意義的陪伴和情感支持。

這項(xiàng)綜合技術(shù)將數(shù)百名癡呆癥和阿爾茨海默氏癥患者的第一手經(jīng)驗(yàn)和建議匯聚到反應(yīng)靈敏的逼真三維化身中，該化身還能進(jìn)行無腳本的自然對(duì)話。憑借此概念驗(yàn)證服務(wù)，癡呆癥確診患者只需點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)，就能獲得實(shí)時(shí)對(duì)話資源和幫助。

在文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，聯(lián)想與清華大學(xué)合作開發(fā)了“AI賦能智慧應(yīng)縣木塔”項(xiàng)目，將空間計(jì)算和生成式AI技術(shù)巧妙結(jié)合，應(yīng)用于古建筑保護(hù)。

項(xiàng)目通過高精度復(fù)刻應(yīng)縣木塔的三維模型，重現(xiàn)了木塔的3D場(chǎng)景細(xì)節(jié)，為古老遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承和推廣創(chuàng)造了新的模式。這不僅為文旅行業(yè)帶來了新的價(jià)值，更為歷史研究和古建筑保護(hù)提供了科學(xué)化、系統(tǒng)化的數(shù)字工具和深度研究路徑。

將商業(yè)價(jià)值與社會(huì)責(zé)任相結(jié)合，聯(lián)想正在打造”有溫度“的AI。

最后，在Tech World大會(huì)上，聯(lián)想還推出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品：

1. ThinkPad X1 2-in-1 Gen 10 Aura Edition

這是一款為專業(yè)人士打造的二合一設(shè)備，適用于需要高靈活性和高性能的混合工作場(chǎng)景。該設(shè)備配備超亮OLED顯示屏（最高120Hz刷新率），搭載Intel? Core? Ultra處理器和Intel? Arc?圖形處理器，集成了48 TOPS NPU，可輕松處理AI任務(wù)。其智能模式提供個(gè)性化設(shè)置，支持長(zhǎng)達(dá)18小時(shí)電池續(xù)航，并強(qiáng)調(diào)環(huán)保設(shè)計(jì)，采用可回收材料和客戶可更換單元（CRU）電池。

2. AI教育平臺(tái)Lenovo Learning Zone

該平臺(tái)通過實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄和AI生成的筆記及測(cè)驗(yàn)，幫助學(xué)生獲取關(guān)鍵課堂信息。它支持跨設(shè)備同步，并注重用戶隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)。

3. ThinkSmart Core Gen 2

專為視頻會(huì)議打造，利用AI優(yōu)化音頻和視頻體驗(yàn)，并集成了Microsoft Copilot和Zoom AI Companion功能。設(shè)備可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄、智能視頻調(diào)整，并提升會(huì)議安全性，提供更高效的協(xié)作環(huán)境。

4. Smart Connect平臺(tái)：統(tǒng)一聯(lián)想和摩托羅拉生態(tài)系統(tǒng)的多設(shè)備集成體驗(yàn)。

5. ThinkStation工作站：支持多GPU的AI開發(fā)平臺(tái)，優(yōu)化多種AI工作負(fù)載。